陈江站在大屏幕前,盯着那些正在逐帧回放的轨迹线,忽然转过头看向林征。
"林处长,能不能把现有的数据做成一个预测模型?"
"预测模型?"
"对。既然我们已经有了五组车过去三个月的行驶数据,能不能用这些数据建一个行为模型。
然后把时间轴继续往前推,看看按照他们目前的模式,接下来会发生什么?"
林征沉默了几秒,指尖在桌面上轻轻敲了两下。在脑子里过了一下,数据结构和算法框架。
"可以,但只能是初步的。
高度拟真的模拟需要更多的数据:比如具体车速、驾驶员反应时间、当时的路况和天气条件、测速设备的实际覆盖范围……
我们现在手里的数据,还不足以做精确定量分析。"
林征顿了顿,又补了一句。
"但初步的行为模式模拟,还是可以做的,高度拟真的模拟可以后面添加数据再做。
初步模拟也能告诉我们,按照现有趋势,这些车辆的时空交汇点会如何发展。
可以作为科学判断的依据,但不能作为唯一结论。"
赵东来从大屏幕前转过身,语气干脆道。
"那就做,初步模型也够用了。
我需要知道的是:如果他们继续按这个模式跑下去,接下来会发生什么。"
林征没有再多问,直接转向操作台,开始搭建模型框架。
他先调出一个空白的模拟环境,把五组车的三个月行驶数据作为训练集导入。
设定时间轴从三周前:也就是齐横他们最后一次飙车的时间点开始,向下推进。
"模型会学习每一组车的出现频率、出现时段、行驶路线和车速分布。
然后按照学习到的行为模式,推测他们在未来特定时间点的位置概率。"
林征一边操作一边解释。
"因为是初步模型,我不会加入过多的环境变量。
只考虑车速、路线偏好和时段选择三个核心维度,误差范围大约在正负十分钟以内。"
赵东来走到操作台旁边站着看。
屏幕上的进度条在缓慢推进,林征的手指在键盘上快速敲击,窗口一个接一个地弹出又关闭,代码行在屏幕上滚动。
一个小时过去了。
"好了。初步模型已完成。
我现在输入五个车组的历史轨迹数据,从三个月前开始,按时间顺序推进。"
林征靠回椅背,深吸了一口气,然后移动鼠标,点击了"运行"按钮。
大屏幕上出现了一个新的画面,和之前展示真实轨迹线时一样的动态地图。
但这一次,轨迹线的颜色更浅,边缘有些模糊,像是隔着一层毛玻璃在看。
这是模拟数据的特征:与真实数据相比,模拟数据带有概率分布的不确定性,所以视觉呈现上会显得不够清晰。
五条颜色不同的轨迹线从地图的五个不同入口进入,按照各自的历史模式开始移动。
"最开始这段,模型完全按照历史数据复现。"
屏幕上,五条线沿着各自原本的路线行驶,速度、停靠节点、转弯位置都与真实记录几乎完全一致。
赵东来看了一眼,确实和之前看到的轨迹线叠加图差别不大。
"现在,模型要进入‘后续推演’了。"
林征调整了时间轴推进速度。
模拟从三周前,也就是齐横他们最后一次飙车开始,时间轴向前快速推动,五条线在屏幕上开始有了新的移动轨迹。
"我每一周,推进一次。"林征点击模拟播放。
屏幕上,代表五组车的轨迹线,开始从三周前那个时间点,重新移动。
它们按照过去三个月学习到的行为模式,沿着各自偏好的路线前进。
前两周的模拟轨迹和真实轨迹,几乎没有差别,依旧是各条路线各跑各的。
到了第三周的末尾,屏幕上出现了变化。
两组车的轨迹线,在绕城高速东段K14附近的一个交汇点上,同时出现。
它们从两个不同的方向进入同一路段,时间差不到一分钟。
赵东来没有说话,陈江站在他身后,双手交叉抱在胸前,眉头微微皱起。
"继续推。"赵东来说道。
林征点击继续,时间轴又推进了一周。
大屏幕上,之后又一周的模式又出现了变化:三组车在同一个交汇点上同时出现,时间差缩短到三十秒以内。
比第一周还多了一组车,而且时间窗口更窄了。
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