,由于晚上不太平,导致大部分人已经回家,街道上只有几个帮派分子,私底下在小巷,街角做些什么。
当然,还有一些流浪汉被警员赶到天桥下,公园中去了。
但完全不影响这个地下超算研究中心的事情。
此时,以及晚上快十一点了,这场任务与讨论总共持续了两个小时。
史密斯面前的白板上画满了框和箭头,长桌上散落着厚厚一叠,甚至被掉在地上的结构图和数据表。
很快,除史密斯外,八个专家重新坐下来,每个人面前都摆着自己的笔记本和平板。
他们开始讨论最终选定的实施方案!
第一个问题是数据输入!
要模拟一个国家级别的涌现智能,首先得有一个节点结构。
八十亿个节点,每个节点要携带基础属性:位置,活跃度、连接数、信息吞吐量,以及最关键的——不确定性参数!
亚瑟·格林最给力,率先总结:
“我们做大规模并行系统的时候,节点属性都是确定的;负载、带宽、优先级,都是定死的;但在Mr Jiang的这个框架中,节点必须有参差,也就是必须带不确定性;这意味着我们在初始化的时候,就要给每个节点随机分配一个偏移量!”
戴维·陈点了点头,
“这个偏移量不能用伪随机数生成;伪随机数本质上还是确定的;他说的参差,是真实且不可预测的偏置,这个只能在量子层面生成!”
“我们的量子随机数发生器可以输出真随机序列,但八十亿个节点,每个节点还要持续不断地更新这个随机偏移,数据量是天文数字;超算可能跟不上!”
讨论着讨论,终于来到了第二个问题:连接拓扑!
八十亿个节点,不能全连全。
全连全的连接数是节点数的平方除以二,这个数字大得没有任何系统能装下。
哪怕未来50年内的超级计算机也支撑不住这种运算量!!
安娜·彼得罗娃给出了新的问题:
“江先生讲的是同时同频交互,同频的意思是所有节点在一个节拍中一起收发;目前全连我们做不到,必须用稀疏连接加随机长程连接。”
“一部分节点只跟邻居连,另一部分节点随机连到远处的节点;这样整个网络既保持局部密集,又有全局连通性。”
“这个结构我们在做神经形态计算的时候用过,但那是几百万个节点;放到八十亿个节点,规模差了一万倍;这问题该解决!”
很快,第三个疑难问题接踵而至。
八十亿个节点,每一个节拍都要把所有节点的状态更新一遍,同时还要把所有连接上的信息传递一遍!
亚瑟·格林拿起圆珠笔在纸张上粗算了一下,
“假设每个节点每个节拍只需要处理一百条入站信息;八十亿乘一百就是八千亿条信息;一条信息按最小的数据包算,一个节拍要传输的数据量在几十个TB级别!”
“如果节拍频率是一秒钟一百次,那就是每秒几千万亿字节的吞吐量。”
“我们现有的网络架构,峰值吞吐连这个数的百分之一都不到。”
“很难解决!”
紧跟其后的是:第四个问题——内存。
八十亿个节点,每个节点除了自己的状态,还要存连接权重。
稀疏连接下,假设每个节点平均连一千个其他节点,那就是八万亿条连接权重!
戴维·陈在草稿纸上演算一番,
“一条权重按单精度浮点算,四个字节;八万亿条就是三十二万亿个字节,也就是三十二个TB!”
“这还只是权重;加上节点状态,随机偏移、历史信息,总量至少在几百个TB以上!”
“我们现在的量子超算,内存这一关,勉强能过;几百TB的数据,确实塞得进去。”
“但塞进去之后呢;超算要动起来,要同时同频地收发信号,那才是真正要命的地方——是量子计算机转不动!”
随着一连串的问题落下,室内所有人都露出了为难的表情。
如此精彩的框架与方案,结果到落地实施的那一刻...
完全卡壳了!
根本做不了啊!!!
亚瑟忍不住摇头一笑,“这个就是典型的想法很震撼,过程很美好,结果落地不了!”
安娜·彼得罗娃看着每个人面前的草稿纸上那些密密麻麻的数据与涂鸦,也失去了先前的自信,
“这根本就不是2026年该实现的技术!”
戴维·陈更是眉头紧皱,“我们就算把现有的量子超算资源全部集中起来,也只能做一次简化版的模拟;简化版意味着节点数不够,连接数不够、随机性不够;不够,就涌现不出来。”
“做超级简化版的模拟,那还不如不做;别浪费时间。”
等越来越多专家讨论完,史密斯忍不住扶额,等了好
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