阿里欠我的，我自己拿回来了 第360章 七月！(第1页/共2页)


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    十一月五号。

    叫停的第三天。

    舆论还在发酵，但热度已经从蚂蚁本身转移到了周边。谁在叫停之前跑了，谁没跑，谁亏了多少，谁全身而退。

    林彻早上到公司的时候，陈萱在走廊里截住他。

    "有个事你得看一下。"

    她的语气不太对。不是汇报工作的语气，是"出了一个她没预料到的状况"的语气。

    林彻看了她一眼。

    "说。"

    "今天凌晨四点，一个叫'深潜'的财经公众号发了一篇长文。标题是……"

    她划了一下手机，把屏幕转过来。

    标题十九个字。

    "三个月前，有人把这份报告交到了监管桌上。"

    林彻没接手机。

    他站在走廊里看完了标题，然后说："进去说。"

    …………

    办公室。门关了。

    陈萱站着念了文章的核心内容。

    七月份，微光科技向银保监会提交了一份行业风险白皮书。白皮书里列了七条风险预警，涵盖互联网金融杠杆率过高、消费信贷过度渗透、平台资金池透明度不足、征信数据合规性隐患、系统性风险传导链条、IPO估值泡沫、以及监管套利空间。

    七条。

    蚂蚁叫停之后回头看，命中了五条半。

    文章作者不知道是谁，写得很克制，没有直接说"微光预见了蚂蚁叫停"，但所有读过这篇文章的人都会自己得出这个结论。

    因为时间线太清楚了。

    七月提交。十月出事。中间隔了三个月。

    陈萱念完了，站在那里等他反应。

    林彻坐在椅子上，手指搭在桌面上，没动。

    他在算。

    白皮书是七月提交的。距离蚂蚁叫停整整三个月。三个月的时间差，任何一个稍微有脑子的人都会问同一个问题：他怎么知道的？

    靠分析？有可能。Abyss的数据模型确实具备这个能力，至少在纸面上讲得通。白皮书里的风险指标全部可以从公开数据和微光自有的信用购数据中推导出来，不需要先知信息。

    但五条半的命中率太高了。

    高到不像分析，像剧本。

    评论区已经有人说了这句话。陈萱翻出来给他看，排在第四条："这不是预测，这是剧本。"

    还有别的。

    "佩服，这才是真正的风控。"

    "三个月前就看到了？这是什么级别的分析团队？"

    "阴谋论一下：如果他三个月前就知道，那他中间做了什么？"

    "别阴谋论了，人家白皮书交给监管的，不是交给基金经理的。"

    "但问题是，他自己也降杠杆了啊。自己提交风险报告，自己提前避险。这叫什么？这叫知行合一。"

    "知行合一个屁，这叫信息优势。"

    "微光的杠杆率4.69倍，白皮书七月份交的，降杠杆去年就开始了。这条时间线连起来看……"

    连起来看什么，那条评论没说完。后面有人回了个省略号，再后面有人回了个"细思极恐"，再后面就被别的评论冲掉了。

    但林彻知道如果有人真的把时间线连起来，会看到什么。

    降杠杆，去年开始。白皮书，七月提交。拒绝战略配售，九月。清仓阿里，十月。叫停，十一月。

    每一步都在叫停之前。

    每一步都精确到季度。

    这条时间线如果被一个足够聪明的人看完，他不会觉得这是分析能力，他会觉得这是提前知道答案。

    Abyss的模型日志里有记录。建模日期比白皮书提交日还早两周。那是他让老周专门跑的一轮模拟，参数是他给的，结论是模型自己算出来的。日志时间戳没法改，服务器端存着。

    这条线留着。

    万一有一天需要解释"怎么知道的"，Abyss就是挡箭牌。不完美，但能用。能扛住第一轮质疑就够了，后面的事后面再说。

    他把这些想完了，大概用了十秒。

    "不回应。"他说。

    陈萱点头。

    "老周转发了这篇文章到朋友圈。"她补了一句。

    林彻看了她一眼。

    "让他删了。"

    陈萱拿起手机，走到门口的时候停了一下。

    "文章底下有人扒出来白皮书的提交编号了，是公开信息查询系统里能查到的。日期是
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