我就吹个牛，咋就成军火商了 第834章Scarlett 2.0时代(第2页/共2页)


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    随即，他便开始张罗后续测试的相关事宜。

    但是，世界上总是有很多巧合的事情，所以才有了无巧不成书的说法。

    这不，在叶源引导小丽成长为Scarlett的时候，玛凯希又再次高调召开了一次发布会。

    这次，他的X-AI发布了更新版的Grgk 3大模型，并公开了最新的测试结果。

    根据公布的相关数据得知，Grgk 3在包括AIME和 GPQA等基准测试中，更新版本的系统远超 GPP-4o、Gamini-2 Pro、Abyssal V3、Clavde 3.5 Sonmet 等大模型。

    在国际大模型竞技场 Chatbot Arena（LMSYS）测试中，X-AI首席工程师表示，早期版本的Grgk 3获得了第一的成绩，就达到了140分，超越了Gamini 2.0 Flash Thinking实验版本、ChatGPP-4o最新版本，以及最近大火的Abyssal R1等等。

    这一次，更新版本的Grgk 3成绩更是达到了180分！

    为此，全世界各大媒体再次将Grgk 3吹上了天。

    但是，所有人都不知道的是，在种花南沪地界。

    叶源的Scarlett系统，几乎是在同一时间做了测试。

    Scarlett系统融合了Matrix系统和Abyssal系统的精华，其性能之强大可以用恐怖来形容。

    “开始基准测试。”

    叶源通过系统远程下达指令。

    第一项是计算能力测试。

    Scarlett系统仅用0.8秒就完成了百亿亿次浮点运算，而Abyssal系统需要20秒，grok3更是耗时15秒。

    在量子计算模拟中，Scarlett仅用3.2秒就完成了100万次量子门操作，是Abyssal的60倍，grok3的50倍。

    对于这个测试，叶源还算比较满意。

    “进行深度学习测试。”

    叶源远程调出ImageNet数据集，开始第二轮测试。

    Scarlett在图像识别任务中达到了99.98%的准确率，训练时间仅需8分钟。

    相比之下，Abyssal的准确率为98.5%，训练时间2.8小时；grok3准确率98.2%，训练时间2.2小时。

    在自然语言处理任务中，Scarlett的中文理解准确率达到99.99%，英文99.95%，远超Abyssal的93.3%和grok3的95.8%。

    随后，叶源又进行了一系列专业学科性测试。


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